L'hypothèse et la prédiction semblent être les mêmes qui sont impliquées dans le processus d'apporter des solutions pour l'avenir. Une hypothèse est une première étape vers la prise de décision. Une hypothèse est un énoncé d'hypothèse qui est formulé afin d'arriver à une décision concernant la population sur la base de l'échantillon aléatoire prélevé dans la population.
Hypothèse vs prédiction
La différence entre hypothèse et prédiction réside dans le fait que l'hypothèse est une déclaration supposée concernant la relation entre l'échantillon et la population. Alors que la prédiction est la deuxième étape après l'analyse descriptive et avant l'analyse prescriptive.
L'hypothèse peut être classée en différents types en fonction de leur relation et de leurs critères d'hypothèse. Ce sont l'hypothèse nulle et l'hypothèse alternative, qui sont basées sur la nature de l'hypothèse. Les deux autres types qui reposent sur la relation entre l'échantillon et la population sont l'hypothèse simple et l'hypothèse composite.
La prédiction est la deuxième étape du processus d'analyse, qui se concentre sur la prévision. Il est utilisé dans les séries chronologiques et les prévisions pour prédire les changements et le développement futurs. Il existe diverses méthodes et modèles impliqués dans le processus de prédiction, tels que le modèle ARIMA, le modèle SARIMA, etc.
Tableau de comparaison entre hypothèse et prédiction
| Paramètres de comparaison | Hypothèse | Prédiction |
| Définition | L'hypothèse est un énoncé d'hypothèse vers l'analyse de prédiction. | La prédiction est une analyse qui est effectuée afin de prédire les changements futurs. |
| Les types | L'hypothèse nulle, l'hypothèse alternative, l'hypothèse nulle simple et alternative simple, l'hypothèse nulle composite et l'hypothèse alternative composite. | Prédiction inductive, prédictive déductive et prédiction abductive. |
| Mécanisme | Une hypothèse démarre l'analyse. | La prédiction est la dernière étape de l'analyse. |
| Utiliser | Une hypothèse est utilisée dans Testing of Hypothesis, qui est une branche de l'inférence statistique | La prédiction est utilisée dans l'analyse de prédiction dans les séries chronologiques et les prévisions. |
| Exemple | Hypothèse nulle - Il n'y a pas de différence significative entre la statistique d'échantillon et le paramètre de population. Hypothèse alternative - Il existe une différence significative entre la statistique d'échantillon et le paramètre de population. | Analyse des prévisions pour une startup: Il y a une augmentation des ventes et des bénéfices au cours des 3 prochaines années, ce qui, sur une analyse plus approfondie des prévisions, conduirait à un développement des revenus. |
Qu'est-ce que l'hypothèse ?
Une hypothèse est un processus initial pour tester s'il existe une relation entre la population et l'échantillon prélevé dans la population. Cette analyse de la relation aiderait à déterminer et à encadrer les décisions vis-à-vis de la population. Encadrer une hypothèse, la tester à l'aide de statistiques et tirer une conclusion s'appelle le test d'hypothèse.
L'hypothèse nulle et l'hypothèse alternative sont conçues comme une étape initiale, qui constitue la base des tests. Les hypothèses simples et composites sont les éléments constitutifs des tests d'hypothèses. Il existe différents théorèmes qui sont déterminés en fonction de l'hypothèse que nous choisissons.
Le processus de test d'hypothèse comporte plusieurs étapes. La première étape consisterait à formuler l'hypothèse, qui est l'hypothèse nulle et l'hypothèse alternative. Continuer ensuite avec le niveau de signification, la formulation statistique, et la comparer avec le niveau de signification pour accepter ou rejeter l'hypothèse nulle ou alternative.
Le cadrage de l'énoncé d'hypothèse est un processus très important dans la théorie des statistiques. La statistique a deux branches principales, l'une est la théorie de l'estimation et l'autre est le test d'hypothèse. Ces deux branches sont considérées comme l'épine dorsale de la statistique.
Qu'est-ce que la prédiction ?
La prédiction est le processus d'utilisation de données et de techniques statistiques pour faire ressortir des informations utiles sur l'avenir. Il existe divers outils et techniques utilisés dans le processus d'analyse prédictive. L'analyse prédictive constitue la base de la prévision. La prévision aide à développer le processus métier.
La prédiction aide à répondre aux questions liées au développement futur. Quelle sera l'échelle de développement de l'entreprise dans 5 ans ? Ces questions seront répondues en utilisant le processus de prédiction. Elle est considérée comme la technique la plus importante dans le processus de production et d'amélioration.
La prédiction implique l'analyse des données passées, à l'aide de divers outils et techniques statistiques tels que la méthode des moindres carrés, la fonction de vraisemblance, la fonction de distribution, etc., puis la construction de divers modèles d'optimisation et de stimulation pour la prévision. C'est une sorte d'analyse qui est le processus de prédiction de l'avenir.
Les prédictions aident à détecter les défauts de tout système, à optimiser et à minimiser les risques, à améliorer les opérations et à réduire les risques futurs. Il est utile pour développer et améliorer les techniques pour les analyses futures.
Principales différences entre hypothèse et prédiction
Conclusion
L'hypothèse et la prédiction sont des termes connexes qui prêtent à confusion à certains moments. La principale différence entre l'hypothèse et la prédiction réside dans les étapes auxquelles elles sont utilisées. Une hypothèse est une explication de la prise de décision, tandis que la prédiction est une décision prise afin d'augmenter la compétence du processus.
La prédiction est liée à l'hypothèse de diverses manières. La prédiction dépend de l'hypothèse retenue à l'issue de la décision prise. C'est un aspect important de la prise de décisions efficaces dans le processus d'analyse. Diverses techniques sont impliquées pour tester l'hypothèse encadrée pour les variables paramétriques et paramétriques, ce qui détermine finalement l'analyse de prédiction.
