Analyser et évaluer sont deux termes qui vont de pair. Ce sont des termes couramment utilisés dans le domaine de la recherche et de la science des données ou dans tout domaine qui a besoin de comprendre et de traiter les données données.
Comme ils sont souvent utilisés ensemble, il devient difficile de bien différencier les deux termes. Alors, qu'est-ce qui rend les deux termes différents?
Analyser vs évaluer
La différence entre analyser et évaluer est que l'analyse implique d'étudier et de comprendre les données en les décomposant. Mais évaluer est le processus qui détermine l'importance et la valeur des données données. Le processus d'évaluation se fait après l'analyse des données puisqu'elles sont utilisées pour donner le résultat ou la conclusion.
Analyser, c'est décomposer et interpréter les données fournies. Ceci est utilisé pour obtenir les facteurs, les effets et l'importance des données. Cela nécessite généralement des processus de réflexion plus longs, car les données doivent être décomposées pour une explication supplémentaire.
L'évaluation est le processus qui vient après l'analyse. Ils fournissent la conclusion ou le résultat des recherches menées sur les données. L'évaluation d'une donnée nécessite généralement moins de capacités de réflexion car elle ne détermine que la valeur et donne une courte conclusion
Tableau de comparaison entre l'analyse et l'évaluation
| Paramètres de comparaison | en cours d'analyse | Évaluer |
|---|---|---|
| Données | Étudie et comprend les données | Détermine l'importance et la valeur des données |
| Processus de réflexion | Processus de réflexion plus long et complexe car les données doivent être décomposées | Processus de réflexion plus court puisqu'il ne fait que conclure |
| Préoccupations | Préoccupé par les définitions et les implications des données | Préoccupé par l'étendue de la qualité des données |
| Association | Plus associé à l'objectivité | Plus associé à la subjectivité |
| Utilisé | Utilisé dans les recherches universitaires | Utilisé pour déterminer les avantages et les inconvénients des données |
| Résultat | Pas nécessaire pour obtenir un résultat | Le résultat est obligatoire |
Qu'est-ce que l'analyse ?
Le mot analyser vient du mot français « analyser » qui signifie « disséquer ». Il est également connu pour avoir une origine grecque. Le processus d'analyse est de six types en fonction des données reçues.
L'analyse est le processus d'explication et de développement des données en les décomposant en données moins complexes. L'analyse décompose non seulement les données, mais aide également à former d'autres données ou détails à partir de celles ventilées. Il donne une perspective plus large sur toutes les données collectées.
Ce processus est la première étape adoptée par les personnes dans le domaine de la recherche. Par conséquent, l'analyse est un processus largement utilisé dans le domaine de la recherche et des universitaires.
Étant donné que l'analyse implique de nombreux processus complexes, de la décomposition des données à leur explication, elle implique un processus de réflexion plus élaboré. Ils sont aussi très objectifs.
Qu'est-ce qu'évaluer ?
L'origine du mot évaluer est également différente de celle d'analyser. En effet, l'origine de l'évaluation est le mot français « évaluer » qui signifie trouver la valeur de.
Ainsi, on peut dire que l'évaluation est le processus de recherche de la valeur des données données. Il trouve aussi la faisabilité. Il donne la qualité des données, plutôt que d'en tirer de nouvelles compétences.
Il existe deux types de processus d'évaluation: formatif et sommatif. L'évaluation formative consiste à évaluer les données et à obtenir les compétences requises pour les données. L'évaluation sommative consiste à déterminer ou à savoir que l'objectif fixé lors de l'analyse des données est atteint.
Étant donné que l'évaluation est un processus concluant, cela se fait après l'analyse des données. Il est également associé à la pensée subjective et nécessite donc moins de processus de réflexion que l'analyse.
Principales différences entre analyser et évaluer
Conclusion
Analyser et évaluer sont deux processus qui sont utilisés ensemble. Ce sont des termes couramment utilisés dans les domaines qui étudient et trouvent l'importance des données. Cela a également entraîné l'impossibilité de différencier les deux termes.
L'analyse consiste à étudier, expliquer et décomposer les données fournies pour plus de clarté. Ce processus est largement utilisé dans le domaine de la recherche, ainsi que dans les domaines universitaires qui traitent de l'étude des données comme la science des données.
Évaluer, c'est trouver l'importance ou la puissance de la valeur. Ce processus est effectué après analyse pour conclure l'étude sur les données. Par conséquent, l'évaluation est un processus concluant.
L'obtention d'un résultat d'analyse n'est pas nécessaire car ce processus ne fait que nous aider à mieux comprendre les données. Mais ce n'est pas le cas pour l'évaluation. Le processus étant concluant, l'obtention d'un résultat est de la plus haute importance.
Les deux processus sont nécessaires pour obtenir des informations complètes sur une donnée et pour pouvoir utiliser les données pour des recherches ultérieures ou l'évaluation d'autres données.
